梳理 LangChain 生态、包结构与开发环境，比较 Prompt、Agent、RAG 和微调的适用场景。
掌握工具定义、参数 Schema、模型工具调用循环与执行控制。
介绍 Agent 创建、工具循环、结构化结果、错误处理与流式输出。
通过摘要、人工审核、调用限制、重试和自定义钩子管理 Agent 的运行过程。
从自回归生成、Transformer 和 Mamba 到预训练、对齐、推理与 AI Agent 的课程总览。
整理 AI Agent 的循环、应用、记忆、工具调用、自动构建工具和规划研究。
系统整理 Agent Harness 的对话循环、工具与权限、上下文和记忆、子智能体、MCP、流式架构及生产化设计。